Русский язык оказался для нейросетей понятнее английского
Учёные из Университета Мэриленда (UMD) и компании Microsoft провели масштабное исследование, чтобы выяснить, на каком языке искусственный интеллект реагирует на запросы наиболее эффективно. Результаты оказались сенсационными: среди 26 проверенных языков польский продемонстрировал наивысший отклик у моделей, в то время как английский, считающийся «родным» для многих алгоритмов, занял лишь шестое место.
В ходе эксперимента исследовательская команда протестировала, как несколько ведущих ИИ-моделей, включая OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama и DeepSeek, обрабатывают идентичные входные запросы на разных языках. Оценка эффективности проводилась по двум ключевым критериям: уровень точности и полнота ответов. Особое внимание уделялось способности моделей работать с длинными и сложными текстами, где требуется глубокое понимание контекста и деталей.
Авторы исследования отметили, что полученные результаты оказались «неожиданными и контринтуитивными». Логично было бы предположить, что английский язык, на котором обучено подавляющее большинство современных LLM (больших языковых моделей), покажет наилучшие результаты. Однако практика доказала обратное.
- Польский язык: 1-е место (наивысший показатель)
- Итальянский язык: эффективность 86%
- Испанский язык: эффективность 85%
- Русский язык: эффективность 84%
- Английский язык: эффективность 83,9%
- Украинский язык: эффективность 83,5%
Чуть более скромные, но всё равно впечатляющие результаты продемонстрировали португальский (82%), немецкий (81%) и нидерландский (80%) языки.
Захотелось бесплатных дополнений к игре? Юзай поиск по сайту.

0 Комментариев
Рекомендуемые комментарии
Комментариев нет